Estadística aplicada a procesos analíticos de Laboratorio empleando Minitab y Statgraphics

Objetivos:

1. El participante podrá diseñar sus experimentos de forma correcta para extraer tanta información útil delos resultados como sea posible.
2. Aprenderá a aplicar la herramienta estadística adecuada de acuerdo con los resultados y el objetivo delensayo analítico.
3. Podrá aplicar la estadística para aplicación en la comparación de métodos, validación de métodos,calificación del personal y disminución de pruebas analíticas entre otras.

Temario:

1. Introducción

• Estadística ¿Por qué y para qué?
• Clasificación de la estadística
• Tipos de variables
• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión

  2. Errores sistemáticos y aleatorios

• Tipos de errores
• Plan de recolección de datos
• Exactitud y precisión

  3. Intervalos de confianza

• Certeza y amplitud del intervalo
• Intervalo de confianza para variables continuas
• Intervalo de confianza para proporciones

  4. Distribuciones de probabilidad de interés analítico

• Normal
• Binomial
• Poisson

  5. Pruebas de significancia estadística

• t de Student
• F de Fischer
• Chi cuadrada
• Prueba para valores anómalos (Outliers)

  6. Pruebas de normalidad

• Prueba de Kolmogórov–Smirnov
• Prueba de Shapiro–Wilk
• Prueba de Anderson–Darling

  7. Regresión y correlación

  8. Análisis de Varianza

• Un factor
• Dos factores

  9. Muestreos de aceptación

• Inspección al 100%, no inspeccionar o muestreo de aceptación
• Ventajas y desventajas
• Estimación del tamaño de la muestra

  10. Herramientas para la validación de métodos analíticos

• Linealidad
• Exactitud
• Repetibilidad
• Reproducibilidad
• Estabilidad de la muestra
• Robustez/Tolerancia

  11. Estadística No Paramétrica

• Pruebas empleando la mediana
• Contrastes
• Correlación y regresión

  12. Pruebas para evaluar resultados aberrantes

• Prueba de desviación estudentizada extrema (ESD) generalizada.
• Prueba de Dixon.
• Regla de Hampel.

  Ejemplos y casos prácticos.

  Nota: Se recomienda traer LapTop

  Instructor:

  QFI. Juan Carlos Moreno Castillo

  Más de 25 años de experiencia acumulada en la industriafarmacéutica nacional y multinacional ocupando posiciones gerenciales en las áreas de validación,investigación y desarrollo, transferencia de tecnología, asistencia técnica, lean six sigma, desarrollo yvalidación de métodos analíticos, estudios de estabilidad, ingeniería de empaque, entre otras. En losúltimos años ha colaborado como capacitador en diversos eventos abiertos y cerrados.

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Envíanos un correo a: pedro.valadez@consufarma.com

El curso incluye:

• Duración: 14 h (9:00 - 17:00)
• Recepción de dudas por parte de los asistentes previo al inicio del curso.
• Material (Impreso en Cursos Presenciales) incluyendo ejercicios
• Diploma de participación
• Examen a solicitud del participante
• Comida (para cursos de 7 o más horas, Cursos Presenciales)
• Servicio de café durante todo el evento (Cursos Presenciales)
• Lugar para estacionar su auto (Cursos Presenciales)

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